【Pythonコード集】たった数行でラインチャートをつくってみよう！

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必要なのはたった5行のコードだけ

結論からいいます。

PythonとYahoo!finance USの株価データを使えば、たった5行のコードでシンプルなラインチャートがつくれます！

実際に、アップル（ティッカーコード：AAPL）で実践してみます。

たった4行のPythonコード

#必要なライブラリのインポート
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
import matplotlib.pyplot as plt

#アップルの株価を取得
aapl = web.DataReader(name='aapl', data_source='yahoo', start='2021-01-01', end='2021-12-31')

# ラインチャートの作成
aapl['Adj Close'].plot()

以下では、上で書いたコードをひとつひとつ解説します。

ライブラリの解説

使うライブラリはたったの3つだけです。

1番目の『pandas』は、Python版のエクセルと思ってください。
これは、Pythonの分析で必ずといって良いほど使うライブラリです。

2番目の『pandas_datareader』が、Yahoo!finance USから株価のデータを取得するための可視化ライブラリです。

3番目の『matplotlib』は、Pythonでチャートやグラフを作成するためのライブラリです。

コードの書き方は色々ありますが、今回のようにー

と書くのが、一番シンプルです。

次は、アップルの株価データを取得する時に使った『pandas_datareader』について解説します。

pandas_datareaderの解説

ポイントは、『pandas_datareader』の引数にあります。

これを設定することで、あなたが取得したい銘柄や期間を自在に設定することができます。

1番目の『name』で、取得したい銘柄のコードを設定します。
例：アップルならAAPL、アマゾンならAMZN、ネットフリックスならNFLX

2番目の『data_source』はYahoo!finance USから株価のデータを取得するので、必ず『yahoo』と設定します。

3番目の『start』は、株価のデータを取得したい最初の日を設定します。

4番目の『end』は、株価のデータを取得したい最後の日を設定します。

今回のように日付を直接入力してもOK。

その場合は文字型になるので、必ず『' '』や『" "』で日付をくくります。

以下の記事の中で書いたコードのように、『datetime関数』で設定してもOKです。

結果

上のコードを実行すると、以下の結果が表示されます。

たった4行のコードを書くだけで、株価データの基本である四本値ー『始値・高値・安値・終値』だけでなく、出来高や調整後の終値まで一気に取得できました！

価格データが取得できたので、次はいよいよチャートの作成です。

チャートの作成

Pythonでチャートを作成する場合、よく使うライブラリが『matplotlib』です。

結論から言いますと、ラインチャートの場合、以下の1行でサクッとつくることができます。

今回は、アップルの終値でラインチャートを作成します。

よって、価格データの中から『Adj Close』のみをピックアップします。

とすれば、以下のように調整後の終値のみのデータを抽出できます。

この『aapl['Adj Close']』に、上の『.plot()』を追記するだけで、以下のチャートが作成できます。

アップル（AAPL）の株価チャート

Pythonコードを5行書くだけで、アップル（AAPL）のラインチャートが作成できました！

チャートを編集してみよう！

ここで終わっては、あまりにも味気ない記事となってしまいます。

なのでここから先は、以下4つのことを編集＆追加して、シンプルすぎるラインチャートをもう少しかっこよくしてみましょう！

サイズの編集

上のチャートは、あまりにも小さすぎます。

なので、まずはチャートのサイズを編集してみましょう！

Pythonコード

aapl['Adj Close'].plot(figsize = (15,7))

plotのカッコの中にー

と書くだけです。

今回は横：15、縦：7の長方形サイズのチャートとしました。

アップル（AAPL）の株価チャート：チャートサイズ

figsizeを設定するだけで、自在にチャートサイズを変更することができます！

グリッドラインの追加

次は、チャートの中に縦と横の線ーつまり『グリッドライン』を描画します。

Pythonコード

aapl['Adj Close'].plot(figsize = (15,7), 
                       grid = True);

plotのカッコの中にー

と書くだけです。

アップル（AAPL）の株価チャート：グリッドライン

より見やすいチャートへ編集することができました。

ラインチャートの編集

次に、ラインチャートの色と太さを編集しています。

まずは色の設定です。今回は黒にしてみました。

Pythonコード

aapl['Adj Close'].plot(figsize = (15,7), 
                       grid = True, 
                       color ='black');

plotのカッコの中にー

と書くだけです。

アップル（AAPL）の株価チャート：ラインの色

すると、ラインチャートが薄い青から黒に変わりました。

バックが白なので、黒にすると見やすくなりましたね。

次は、ラインの太さを変えてみましょう。

Pythonコード

aapl['Adj Close'].plot(figsize = (15,7), 
                       grid = True, 
                       color ='black', 
                       lw = 5);

plotのカッコの中にー

と書くだけです。数字が大きくなればなるほど、ラインが太くなります。

今回は『5』としました。

アップル（AAPL）の株価チャート：太さ

ラインを太くすることで、より見やすくなってきましね！

さて、最後にチャートにタイトルをつけてみましょう！

今回は、新しく2行のコードを追記します。

Pythonコード

plt.title('Apple Stock Price', fontsize = 30)
plt.ylabel('Price(USD)',fontsize = 20)

▷plt.title
チャートのタイトルを追加するコードです。
カッコの中で、タイトル名とフォントサイズを設定します。

▷plt.ylabel
縦軸（y軸）のタイトル（ラベル）を追加するコードです。
カッコの中で、タイトル名とフォントサイズを設定します。

ちなみに、横軸（x軸）のタイトル（ラベル）を追加するコードは『plt.xlabel』となります。

上のコードを追記すると、以下のチャートが描画されます。

アップル（AAPL）の株価チャート：タイトル

最初のウルトラシンプルなラインチャートと比べると、かなり見やすくなりましたね！

おまけ

ここから先は、おまけです。

上のチャートをみると、今年の6月以降、アップル株の上昇圧力が高まっていることがわかります。

そして142ドルの水準が、レジスタンスのポイントからサポートのポイントへ転換していることがわかります。

これらの点をわかりやすくするため、縦と横にそれぞれラインを描画してみましょう！

Pythonコード

#水平のライン
plt.axhline(y = 142, color = 'red', ls = 'dotted')

#垂直のライン
plt.axvline(x = '2021-06', color = 'red', ls = 'dotted')

▷plt.axhline
チャート内に水平の線を設定するコード

最後の『ls：ラインスタイル』には、以下の種類があります。

▷plt.axhline
チャート内に垂直の線を設定するコード

今回は『2021-6（2021年6月）』としました。

上2つのコードを追記すると、さらにプロフェッショナルなチャートが描画されました！

アップル（AAPL）の株価チャート：水平＆垂直線

あなたもPythonの可視化ライブラリ『matplotlib』を使って、オリジナルチャートの作成にチャレンジしてみてください！

▼ matplotlibの基本▼

matplotlibについて知りたい方はこちらへ！

Pythonを学びたい方へ

この記事で見てきたように、Pythonを使えばたったの数行で株価チャートがつくれます。

matplotlibに『seaborn』というライブラリを組み合わせれば、もっとみやすく、そしてカッコいいチャートが作れます。

今回紹介した方法は、いずれも基本的なコードです。

しかし、シンプルなコードを見ただけでも『プログラミングって難しそう...』と感じてしまう初心者の方を多く見かけます。

ジェイも最初はそうでした。

しかし、プログラミングは『習うより慣れろ』です。

今回の記事を読んで『よし！自分もPythonに挑戦してみよう！』と思った方は、以下のリンク先をご覧ください。

ジェイが考える『Pythonを効率良く学習する方法』について解説しています。

▼ Pythonを効率的に学ぶ方法を知りたいなら以下をクリック ▼

このブログと出会ったのも何かの縁です。

ぜひ挑戦してみてください！！

まとめ

今回は、たった数行のPythonコードを書くだけで、簡単にラインチャートを作成できるコードを紹介しました。

また、ジェイが考える効率的なPythonの学習方法については、上のリンク先からご覧いただけます。

最後に今回のコード一覧をご紹介します。

コピペして遊んでみてください！

Pythonコード一覧

#ライブラリのインポート
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
import matplotlib.pyplot as plt


#アップルの株価データを取得
aapl = web.DataReader(name='aapl', 
                      data_source='yahoo', 
                      start='2021-01-01', 
                      end='2021-12-31')


#ラインチャートの作成
aapl['Adj Close'].plot(figsize = (15,7), 
                       grid = True, 
                       color ='black', 
                       lw = 5)

#チャートの編集＆追記
plt.title('Apple Stock Price', fontsize = 30)
plt.ylabel('Price(USD)',fontsize = 20)
plt.axhline(y = 142, color = 'red', ls = 'dotted')
plt.axvline(x = '2021-06', color = 'red', ls = 'dotted');

今回は以上です！