【Pythonコード集】爆速でローソク足チャートをつくってみよう！

目安：この記事は4分で読めます。

ここでは、PythonとYahoo!finace USのデータを使って、以下のような株価のローソク足チャートをつくってみます。

今回のゴール

今回は、ダウ平均のチャートをPythonで作成します。

Pythonチャート

Pythonで作成

しかも、カーソルを合わせれば価格データが自動的に表示されたり、画面をクーロズアップしたりロングショットにしたりできるー

をつくります。

そして最後のまとめでは、今回ご紹介するPythonコードを一気にご紹介します。

ぜひ最後までご覧ください！

この記事の対象となる人

この記事でわかること

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Pythonコード

ステップ1：ライブラリのインポート

Pythonコード

import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime

import plotly.graph_objs as go

コードの解説

▷import pandas as pd
Python版のエクセルの『pandas』をインポート

▷import yfinance as yf
Yahoo!finance USから株価のデータを取得するためのライブラリ『yfinance』をインポート

▷import datetime
日付や日時を設定するライブラリ『datetime』をインポート

▷import plotly.graph_objs as go ☆
このコードが、今回の記事の重要ポイントです。

Pythonには『matplotlib』や『seaborn』といった、データを可視化するためのライブラリがあります。

その中でも今回使う『Plotly』は、動的なチャートを作る時によく使われる可視化ライブラリです。

基本的な書き方はー

となります。

今回は、最後に『as go』を付けて、『go』として簡単に呼び出せるようにしました。

ステップ2：株価データの取得

さて、ライブラリのインポートが終わったら、次は株価データの取得です。

今回は、今年に入ってから上昇トレンドにある『ダウ平均』の株価を取得します。

ティッカーコードは『^DJI』です。

Pythonコード

df = yf.download(tickers='^DJI',
                 start='2021-01-01',
                 end=datetime.date.today() ,
                 auto_adjust=True, 
                 interval='1d')

コードの解説

▷yf.download
上のように書くことで、価格データを取得することができます。

ポイントはカッコの引数です。

tickersには、Yahoo!finance USのティッカーコードを設定します。
例：アップルならAAPL、アマゾンならAMZN、ネットフリックスならNFLX

startやendは、日付で直接指定してもOKです。
その場合は文字型になるので、必ず『' '』や『" "』で日付をくくりましょう。

また、今回のように『datetime』関数で指定してもOKです。

auto_adjustは、調整済みの終値を取得する場合に使用します。

『True』にすると取得できます。

intervalは、データの時間軸を設定します。
今回は日足のデータを取得するので『1d』としました。

その他の時間軸としてはー『5d,1 mo, 3mo, 6mo, 1y, 2y, 5y, 10y, ytd, max』があります。

ステップ3：チャートの作成

さて、いよいよチャートの作成に入ります。

冒頭でも言いましたが、今回は可視化ライブラリ『Plotly』を使います。

Pythonコード

fig = go.Figure(go.Candlestick(x=df.index,
                       open = df['Open'],
                       high = df['High'],
                       low = df['Low'],
                       close = df['Close']), 
                        layout_title_text='Dow Chart')

fig.update_layout(width=800, height=700)

fig.update(layout_xaxis_rangeslider_visible = True)
fig.show()

コードの解説

▷go.Figure(go.Candlestick)
まずは、上のようにコードを書いてチャートの土台を設定します。
『Candlestick』が『ローソク足』となります。

設定したチャートの土台を変数『fig』に入れます。

ポイントは、カッコの中の引数です。

・x軸の設定にご注意！

上の引数の中で一番つまずきやすいのが、最初の『x』かもしれません。

今回のように日付のデータをインデックスとして設定している場合は、『x=df.index』とします。

こうすることで、価格データを入れた変数『df』のうち、『index（日付のデータ）』だけをx軸に設定して、という意味になるからです。

『open, high, low, close』はいわゆる『四本値』といわれ、ローソク足を構成する基本的な部分です。

価格データを入れた変数『df』から、該当する箇所を[ '設定したい項目のカラム名' ]というかたちで設定するだけです。

一番最後の『layout_title_text』は、チャートのタイトルを設定するコードとなります。

▷fig.update_layout(width=800, height=700)
チャートのサイズを設定する時は、『update_layout』を使います。

チャートデータを入れた変数『fig』に『update_layout』をくっつけます。

▷fig.update(layout_xaxis_rangeslider_visible = True)
価格チャートの下にある『レンジスライダー』を表示するコードです。

レンジスライダー

レンジスライダー

update(layout_xaxis_rangeslider_visible)は公式みたいなものです。

書いていくうちに覚えます。

▷fig.show()
最後に『show」関数を書くことで、チャートが描画されます。

結果

Pythonチャート

レンジスライダー

ちなみにレンジスライダーを動かすと、チャートのクローズアップ / ロングショットができます。

Pythonチャート

Pythonは挑戦する価値あり！

このようにPythonを使えば、簡単に動的なチャートが作れます。

しかも基本的なコードだけで。

しかし、シンプルなコードを見ただけでも『プログラミングって難しそう...』と感じてしまう初心者の方を多く見かけます。

ジェイも最初はそうでした。

しかし、プログラミングは『習うより慣れろ』です。

今回の記事を読んで『よし！自分もPythonに挑戦してみよう！』と思った方は、以下のリンク先をご覧ください。

ジェイが考える『Pythonを効率良く学習する方法』について解説しています。

▼ Pythonを効率的に学ぶ方法を知りたいなら以下をクリック ▼

この記事を読んでくださったのも何かの縁です。

ぜひ、あなたもPythonに挑戦してみてください！！

まとめ

今回は、Plotlyの基本的なコードのみでダウ平均の株価チャートを作成しました。

基本的なコードでここまでできるPlotlyです。

色々学んでいけば、あなただけのオリジナルチャートを作ることだって可能です！

最後に今回のコード一覧をご紹介します。

コピペして遊んでみてください！

今回のPythonコード一覧

#ライブラリのインポート
import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime

import plotly.graph_objs as go


#ダウ平均のデータを取得
df = yf.download(tickers='^DJI',
                 start='2021-01-01',
                 end=datetime.date.today() ,
                 auto_adjust=True, 
                 interval='1d')


#ローソク足チャートを作成
fig = go.Figure(go.Candlestick(x=df.index,
                       open = df['Open'],
                       high = df['High'],
                       low = df['Low'],
                       close = df['Close']), 
                        layout_title_text='Dow Chart')


#チャートのサイズを設定
fig.update_layout(width=800, height=700)


#レンジスライダーを表示
fig.update(layout_xaxis_rangeslider_visible = True)


#ローソク足を描画
fig.show()

今回は以上です！