【Pythonコード集】米国株のティッカーコードを取得するなら『Pandas』を使いこなそう！前編

【この記事は3分で読めます】

前回の記事では、米国株の分析に必要な一株あたり利益（EPS）、株価収益率（PER）、株価純資産倍率（PBR）といった重要な情報をPythonで簡単に取得する方法について書きました。

未読の方は、以下のリンク先からご覧ください。

株式の投資に必要なデータを簡単に取得するために、Yahoo!finance USが提供しているティッカーコードを爆速で取得する方法を知っていれば、より効率的にデータが収集できます。

そこで今回は、Pythonで米国株のティッカーコードを一気に取得する方法についてお話しします。

そして次回の記事では、今回ご紹介したPythonコードの解説をします。

今回と次回の記事を読めば、あなたの貴重な時間を効率的に株式投資に使うことができるでしょう！

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この記事の対象となる人

この記事でわかること

Pythonコードの解説

米国の株式市場には、3つの主要な株価指数があります。

データの数を考え、今回は一番上の『ダウ平均』を構成する30銘柄のティッカーコードを一気に取得する方法について解説します。

まずは、今回ご紹介する全コードを見てみましょう！

Pythonコード：全体像

#ライブラリのインポート
import pandas as pd
import pandas_datareader as web


#ティッカーリストのインポート
data = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Dow_Jones_Industrial_Average')
data = data[1]
data = data[['Company', 'Symbol']]


#カラム（ティッカーコードの箇所）をピックアップ
ticker_data = web.get_quote_yahoo(data['Symbol'])
ticker_data.columns


#EPSとアナリストレーティングのみをピックアップ
tick_info = ticker_data[['epsForward', 
      'epsTrailingTwelveMonths', 
      'averageAnalystRating']].sort_values(by='epsForward', ascending=False)


#実行
tick_info

コードの実行

上のコードを実行するとー

データフレーム形式で、ダウ平均に採用されている各企業のティッカーコードを一気に取得することができました。

これをベースに、株式投資であながた重視している項目（今回は予想EPS、12ヶ月間のEPS、アナリストレーティング）をピックアップするだけで、あなただけの『銘柄リスト』を簡単に作成することができます。

上のコードのポイントはー

ことにあります。

今回は、ウィキペディアのサイトからティッカーコードのデータを取得しました。

みなさんがいつも見ているサイトに同じようなティッカーコードのデータがあれば、panadsを使うだけでダウ平均に採用されている銘柄のリストが簡単に作成できます。

詳細については、次回の記事でご説明します。

ナスダック指数のティッカーコードを取得してみよう！

ここで終わっては、味気ない記事になってしまいます。

そこで今回は、ナスダック総合指数に採用されているティッカーコードをPandasで一気に取得してみます。

早速コードをみてみましょう！

Pythonコード：ナスダック指数

#ライブラリのインポート
from pandas_datareader.nasdaq_trader import get_nasdaq_symbols as nsdq

#ナスダックのティッカーコードを表示
df = nsdq()
df

たったこれだけのコードで、ナスダック総合指数の銘柄ティッカーが取得できてしまうのです！

コードの実行

実際に上のコードを実行するとー

11,592の銘柄情報と11のカラムを一気に取得することができました。

右から2番目のカラム『NASDAQ Symbol』がティッカーコードとなります。

このようにpandasを使えば、Yahoo!finance USのティッカーコードを簡単に、しかも爆速で取得することができます。

あとは、自由にアレンジして『あなただけの銘柄リスト』を作ってください。

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まとめ

最後に、今回のPythonコードをまとめます。

コピペして色々と遊んでみてください。

Pythonコード：まとめ

#ダウ平均のティッカーコード
import pandas as pd
import pandas_datareader as web

data = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Dow_Jones_Industrial_Average')
data = data[1]
data = data[['Company', 'Symbol']]

ticker_data = web.get_quote_yahoo(data['Symbol'])
ticker_data.columns

tick_info = ticker_data[['epsForward', 
      'epsTrailingTwelveMonths', 
      'averageAnalystRating']].sort_values(by='epsForward', ascending=False)


#ナスダック総合指数のティッカーコード
from pandas_datareader.nasdaq_trader import get_nasdaq_symbols as nsdq

df = nsdq()

最後に、それぞれ『tick_info』、『df』と実行してください。

今回は以上です。

最後までお読みいただき、ありがとうございました！