Pythonなら"爆速" でチャートやグラフをつくれる：解説編

目安：この記事は3分で読めます

前回は、”Plotly” を使ってナスダック100のローソク足チャートを作成しました。

その際、コードの一覧を紹介しました。

今回は、そのコードについて詳しく解説していきます。

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この記事の対象となる人

結論からいいます

前回の復習

まずは、前回の復習です。

前回作ったローソク足チャート

下のチャートをクリック（タップ）してみてください。

ナスダック100のチャート

このように”Plotly” を使えば、”動的”なチャートが”爆速”で作れます。

ここまでが前回の内容でした。

ここからが今回の本題です。

上のチャートを描画する時に書いたコードについて解説していきます。

Pythonコードの説明

まずは、全体のコードから。

コードの全体像

#Plotlyライブラリのインポート
import plotly.graph_objs as go 

#Pandasのインポート
import pandas as pd
import pandas_datareader as web

#日付や時間を設定するdatetimeをインポート
import datetime


## nasdaqという変数にナスダック100のローソク足チャートのデータを入れるコード
nasdaq = web.DataReader(name='^NDX', 
                        data_source='yahoo', 
                        start='2021-01-01', 
                        end=datetime.date.today())


#Plotlyチャートを描画するコード
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(
                        x=nasdaq.index,
                        open=nasdaq['Open'],
                        high=nasdaq['High'],
                        low=nasdaq['Low'],
                        close=nasdaq['Adj Close'],
                        increasing_line_color= 'darkgreen',
                        decreasing_line_color= 'red')])

fig.update_layout(autosize=True,width=1000,height=800)

# Plotlyチャートを表示するコード
fig

たった3つのことをやっているだけ

初心者の方がプログラミングのコードを見ると...

Aさん

全然わかんない...

という感想を抱くと思います。

しかし、上のコードが実行していることは、以下3つのことだけです。

• step.1

  最初に必要なライブラリをインポート




• step.2

  次に必要な価格データを取得




• step.3

  最後にチャートを作成し表示する

たった3つのことをコード化するだけで、”爆速”でローソク足のチャートが作成できるというわけです。

コードの解説

ここからは、ひとつひとつのコードが何を意味するのか？

この点について解説していきます。

なお、コードが書いてある画面は左右にスライドできます。

①ライブラリのインポート

プログラミングの目的は様々でも、まず最初にやるべきは必要なライブラリのインポートです。

import plotly.graph_objs as go

import pandas as pd
import pandas_datareader as web

import datetime

今回のライブラリ

②価格データの取得

必要なライブラリのインポートが終わったら、次はYahoo!finance USから、ナスダック100の価格データを取得します。

# nasdaqという変数に価格データを入力するコード
nasdaq = web.DataReader(name='^NDX', 
                        data_source='yahoo', 
                        start='2021-01-01', 
                        end=datetime.date.today())

そして、『DataReader』にはいくつか任意で設定できる引数があります。

③価格データの確認

価格データに限らず、何らかのデータを取得した際は、必ず最初（頭）と最後（お尻）のデータをチェックします。

nasdaq

・価格データ

ナスダック100の価格データ

変数名『nasdaq』と入力するだけで、Yahoo!finance USから、価格のデータを取得出来ていることが確認できました。

④チャートの描画

さて、いよいよチャートの描画（びょうが）です。

ここでPlotlyの真価が発揮されます！

# figという変数にナスダック100のローソク足チャートのデータを入力するコード
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(
                        x=nasdaq.index,
                        open=nasdaq['Open'],
                        high=nasdaq['High'],
                        low=nasdaq['Low'],
                        close=nasdaq['Adj Close'],
                        increasing_line_color= 'darkgreen',
                        decreasing_line_color= 'red')])

# チャートのレイアウトを設定するコード
fig.update_layout(autosize=True,width=1000,height=800)

# チャートを表示するコード
fig

あっという間にナスダック100ののローソク足チャートが出来上がりました！

・Plotlyチャート

ナスダック100のチャート

Pythonを使えば簡単にチャートが作成できる

このブログで何度も述べてきましたが、Pythonを使えば簡単にチャートが作成できます。

もちろん、コードを組む時はある程度の時間が必要です。

しかし一度コードを組んでしまえば、あとはそのコードを実行するだけです。

コードを実行すれば、一瞬であなたの作りたいチャートが描画されます。

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まとめ